به گزارش پول نیوز ، محمدمهدی رضوانی، مدیر دپارتمان ژئومارکتینگ مرکز فابا و مشاور هوش مکانی و آمایش بانک قرض‌الحسنه مهر ایران، در نشست تخصصی «هوش مکانی و آمایش بهینه کانال‌ها» در سومین روز دوازدهمین رویداد تراکنش ایران، بر ضرورت فاصله گرفتن از الگوهای سنتی در مدیریت شبکه شعب و استفاده از داده‌های مکانی برای تصمیم‌گیری دقیق‌تر تأکید کرد.
رضوانی با اشاره به نقش هوش مکانی در جغرافیای کسب‌وکار بانکی توضیح داد که تصمیم‌گیری درباره تعداد، موقعیت و مأموریت شعب نباید صرفاً بر پایه تجربه مدیران یا ملاحظات اداری انجام شود. به گفته وی، ویژگی‌های اقتصادی و جمعیتی مناطق، ظرفیت بازار پیرامونی و میزان دسترسی مشتریان به خدمات بانکی باید در ارزیابی موقعیت شعب مورد توجه قرار گیرد.
وی بازآرایی شبکه شعب را نیازمند بررسی سناریوهای مختلفی از جمله ایجاد شعب جدید، جابه‌جایی، ادغام، حذف یا اصلاح عملکرد شعب موجود دانست و تأکید کرد که نمی‌توان برای تمام شعب یک راهکار یکسان در نظر گرفت. هر تصمیم باید متناسب با شرایط جغرافیایی و نیازهای منطقه اتخاذ شود.
بیشتر بخوانید:وام‌های قرض‌الحسنه بانک مهر ایران | مقایسه طرح‌های ضروری، اشتغال و حمایتی
رضوانی همچنین بر ضرورت تبدیل فرایند ارزیابی شعب به سازوکاری نظام‌مند و الگوریتمی تأکید کرد و استفاده از داده‌های مکانی به‌روز و شاخص‌هایی مانند دسترسی‌پذیری را در این مسیر ضروری دانست. وی با اشاره به معیار «مقبولیت مکانی حداقل ۷۰ درصد» توضیح داد که شاخص‌های قابل سنجش می‌توانند مبنای دقیق‌تری برای تصمیم‌گیری درباره حفظ یا تغییر وضعیت شعب فراهم کنند.
به اعتقاد رضوانی، هوش مکانی به بانک‌ها کمک می‌کند میان پراکندگی شعب، نیازهای جغرافیایی مشتریان و هزینه‌های نگهداری شبکه تعادل برقرار کنند. چنین رویکردی علاوه بر ارتقای بهره‌وری اقتصادی، زمینه ارائه خدمات متناسب‌تر با ظرفیت و نیاز هر منطقه را فراهم می‌کند.
آژانس خلاقیت کوانتا