به گزارش پول نیوز ، گوگل با رونمایی از مدل هوش مصنوعی Gemma 3N، گامی بزرگ در توسعه فناوریهای روی دستگاه (on-device) برداشت. این مدل باز و چندرسانهای، که بر پایه معماری Gemini Nano طراحی شده، امکان اجرای هوش مصنوعی قدرتمند و سریع را مستقیماً روی دستگاههای کاربران فراهم میکند. Gemma 3N با تمرکز بر حفظ حریم خصوصی و عملکرد بهینه، تجربهای منحصربهفرد در پردازش دادهها بهصورت آفلاین ارائه میدهد.
Gemma 3N قابلیت پردازش همزمان متن، تصویر، ویدئو، و صدا را دارد و از ویژگیهای پیشرفتهای مانند درک چندوظیفهای و تولید محتوای هوشمند برخوردار است. این مدل با پشتیبانی از بیش از ۱۴۰ زبان، امکان توسعه برنامههای چندزبانه را برای مخاطبان جهانی فراهم میکند. همچنین، پنجره متنی ۱۲۸ هزار توکنی آن، تحلیل اسناد طولانی و مکالمات پیچیده را ممکن میسازد. به گفته منابع معتبر، این مدل با استفاده از فناوریهایی مانند Per-Layer Embeddings (PLE) و MatFormer، عملکردی با کیفیت بالا و مصرف حافظهای معادل مدلهای ۲ تا ۴ کیلوبایت ارائه میدهد، بهطوری که حتی روی دستگاههایی با ۲ گیگابایت رم نیز قابل اجرا است.
یکی از نقاط قوت Gemma 3N، اجرای کاملاً آفلاین آن است که دادههای کاربران را از انتقال به سرورهای خارجی محافظت میکند. این ویژگی، آن را به گزینهای ایدهآل برای برنامههایی با اولویت حفظ حریم خصوصی تبدیل کرده است. توسعهدهندگان میتوانند از طریق Google AI Studio بهصورت ابری به این مدل دسترسی داشته باشند یا با استفاده از ابزارهای Google AI Edge، آن را روی دستگاههای اندرویدی و وب پیادهسازی کنند. برخلاف برخی ادعاها، گوگل هنوز اپلیکیشن رسمی برای اجرای مستقیم Gemma 3N روی گوشیهای هوشمند منتشر نکرده، اما توسعهدهندگان میتوانند این مدل را در برنامههای خود ادغام کنند.
Gemma 3N با عملکردی برتر در مقایسه با مدلهای مشابه، جایگاه ویژهای در میان مدلهای هوش مصنوعی باز کسب کرده است. این مدل نهتنها به توسعه برنامههای هوشمند و شخصیسازیشده کمک میکند، بلکه با کاهش وابستگی به زیرساختهای ابری، هزینهها را نیز کاهش میدهد. انتظار میرود Gemma 3N با حمایت از اکوسیستم توسعهدهندگان، آینده هوش مصنوعی روی دستگاه را متحول کند.