به گزارش پول نیوز ، به نقل از پژوهشکده بیمه، مقاله «قیمتگذاری ضدتبعیض بیمه: مقررات، معیارهای انصاف و مدلها» که بهعنوان برترین مقاله سال ۲۰۲۴ در مجله North American Actuarial Journal انتخاب شده، در قالب گزارشی تحلیلی منتشر شد.
در این گزارش تأکید شده است که استفاده روزافزون شرکتهای بیمه از کلاندادهها و الگوریتمهای پیشرفته، ضمن افزایش دقت قیمتگذاری، چالشهای جدیدی در زمینه انصاف و سوگیری ایجاد کرده است. مدلهای پیچیده مبتنی بر یادگیری ماشینی، به دلیل ماهیت «جعبه سیاه»، میتوانند بهطور ناخواسته تبعیض غیرمستقیم ایجاد کنند؛ بهویژه زمانی که متغیرهایی مانند کدپستی یا امتیاز اعتباری بهعنوان جانشین ویژگیهای حساس عمل میکنند.
در این گزارش با معرفی معیارهای انصاف در یادگیری ماشینی و تطبیق آنها با مدلهای رگرسیونی مورد استفاده در قیمتگذاری بیمه، گامی نوآورانه در جهت مقابله با تبعیض غیرمستقیم برداشته است. این مطالعه نشان میدهد که چگونه میتوان معیارهای انصاف را با مقررات ضدتبعیض پیوند داد و آنها را در مدلهایی مانند GLM و روشهای یادگیری ماشینی از جمله XGBoost بهکار گرفت.
در بخش دیگری از گزارش، پیامدهای اقتصادی و نظارتی این رویکردها بررسی شده و بر ضرورت ایجاد توازن میان دقت پیشبینی، انصاف فردی و گروهی، و ملاحظات همبستگی اجتماعی تأکید شده است.
بیشتر بخوانید: پژوهشکده بیمه در مسیر توسعه علمی
همچنین به نقش نهادهای ناظر در پایش حساسیت مدلها و جلوگیری از بروز سوگیری پنهان اشاره شده است.این گزارش تحلیلی با هدف آشنایی فعالان صنعت بیمه ایران با آخرین دستاوردهای علمی حوزه قیمتگذاری منصفانه، توسط پایگاه خبری تازههای بیمه ایران و جهان منتشر شده است.
متن کامل این گزارش در سایت پژوهشکده بیمه منتشر شده و در دسترس علاقهمندان قرار دارد.
آژانس خلاقیت کوانتا