به گزارش پول نیوز ، پژوهشی علمی با عنوان «تحلیلی بر بازیگران اثرگذار بر توسعه هوش مصنوعی در مدیریت کسب‌وکار گردشگری» که به سرپرستی احسان آقاجانی ریزی انجام شده، به بررسی شبکه‌ای از عوامل، فناوری‌ها و نهادهایی می‌پردازد که در شکل‌گیری آینده مدیریت هوشمند در صنعت گردشگری نقشی تعیین‌کننده دارند.
هوش مصنوعی؛ نیروی محرکه تحول در گردشگری
نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که فناوری هوش مصنوعی در حوزه گردشگری نه‌تنها ابزاری برای بهینه‌سازی عملیات و افزایش بهره‌وری است، بلکه بستری برای تحول در تجربه گردشگر و بازآفرینی مدل‌های مدیریتی محسوب می‌شود. در شهر تهران، به‌عنوان یکی از مقاصد کلیدی گردشگری و فناوری کشور، کاربرد هوش مصنوعی در کسب‌وکارهای گردشگری از جمله هتل‌ها، آژانس‌ها و سامانه‌های خدمات سفر، به سرعت در حال گسترش است
از تحلیل‌های انجام‌شده با نرم‌افزار MACTOR مشخص شد که تشخیص چهره با هوش مصنوعی بیشترین اثرگذاری را در نظام مدیریت گردشگری دارد و در مقابل، تحلیل رفتار مشتریان و توصیه‌های هوشمند بیشترین میزان تأثیرپذیری را از سایر عوامل نشان می‌دهد. این یافته بیانگر جایگاه راهبردی فناوری‌های مرتبط با داده و تعامل انسانی در آینده مدیریت مقاصد گردشگری است
بیشتر بخوانید: واکاوی علمی کنشگران اثرگذار بر حکمرانی مقاصد گردشگری هوشمند در ایران
در این پژوهش، ۱۷ بازیگر اثرگذار بر توسعه هوش مصنوعی در مدیریت کسب‌وکارهای گردشگری شناسایی شده‌اند؛ از جمله چت‌بات‌ها و خدمات آنلاین مشتری، مدیریت وظایف و کارکنان، تحلیل داده‌های بازار، پیش‌بینی پرواز، برنامه‌های وفاداری مشتری، جابجایی هوشمند چمدان، و دستیارهای دیجیتال مبتنی بر صدا
بر اساس یافته‌ها، برخی از این فناوری‌ها (همچون چت‌بات‌ها و خدمات آنلاین مشتری) به‌عنوان «بازیگران غالب» شناخته شده‌اند، در حالی که برخی دیگر (مانند تحلیل رفتار مشتری و سفر شخصی) در زمره «بازیگران تأثیرپذیر» قرار دارند
«هوش مصنوعی زمانی به مزیت رقابتی پایدار تبدیل می‌شود که بازیگران مختلف صنعت از سیاست‌گذاران تا شرکت‌های فناوری و مدیران گردشگری در قالب یک نظام هم‌افزا و داده‌محور عمل کنند»
روش تحقیق و جامعه آمار
این پژوهش با رویکرد کیفی و از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با ۲۰ کارآفرین و مدیر موفق گردشگری در تهران انجام شده است. تحلیل داده‌ها با بهره‌گیری از روش تحلیل تم و نرم‌افزار MACTOR صورت گرفت تا میزان اثرگذاری، استقلال و همگرایی هر بازیگر در شبکه هوش مصنوعی مشخص شود.
نتایج حاکی از آن است که مدیریت درآمد مبتنی بر هوش مصنوعی، پیش‌بینی تقاضا و قیمت‌گذاری هوشمند، و برنامه‌ریزی وظایف کارکنان از جمله حوزه‌هایی هستند که بیشترین ظرفیت را برای توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی در گردشگری دارند.
یافته‌ها و دلالت‌های مدیریتی
بر پایه تحلیل‌های پژوهش، بازیگرانی مانند «تشخیص چهره»، «چت‌بات‌ها»، «خدمات آنلاین مشتری» و «جابجایی هوشمند چمدان» در زمره‌ی فناوری‌های تأثیرگذار و پیشرو قرار دارند. در مقابل، حوزه‌هایی مانند «تحلیل رفتار گردشگران»، «پیش‌بینی قیمت» و «سفر شخصی» نیازمند حمایت بیشتر برای رشد و هم‌افزایی هستند.
آقاجانی ریزی در بخشی از یادداشت خود می‌نویسد: هوش مصنوعی تنها ابزار فناورانه نیست، بلکه به‌عنوان شریک استراتژیک مدیران عمل می‌کند؛ شریکی که تصمیم‌گیری دقیق، تعامل انسانی و بهینه‌سازی منابع را به سطحی جدید ارتقا می‌دهد.»
پیشنهادها و راهکارهای سیاستی
پژوهشگر در پایان تأکید می‌کند که توسعه هوش مصنوعی در گردشگری نیازمند همکاری چندسطحی میان دولت، بخش خصوصی و دانشگاه‌هاست. پیشنهادهای کلیدی وی عبارت‌اند از:
*ایجاد پلتفرم‌های ملی داده و هوش مصنوعی برای گردآوری و تحلیل اطلاعات گردشگران
*آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی در حوزه فناوری‌های نو
*سرمایه‌گذاری هدفمند در استارت‌آپ‌های گردشگری هوشمند
*هم‌افزایی میان دانشگاه‌ها و شرکت‌های فناور برای طراحی مدل‌های بومی هوش مصنوعی
*استفاده از الگوریتم‌های پیش‌بینی در برنامه‌ریزی هوشمند گردشگری شهری
نتیجه‌گیری
به باور احسان آقاجانی ریزی، «آینده گردشگری ایران در گرو درک درست از هوش مصنوعی و نقش بازیگران آن است».
او می‌افزاید:اگر داده به‌عنوان منبعی حیاتی شناخته شود، هوش مصنوعی می‌تواند پلی میان تجربه انسانی و تصمیم‌گیری علمی در مدیریت گردشگری بسازد؛ پلی که آینده این صنعت را هوشمند، پویاتر و رقابتی‌تر خواهد کرد.
منبع:
آژانس خلاقیت کوانتا