هوش مصنوعی در آزمون‌های EQ از انسان پیشی گرفت: موفقیت ۸۲ درصدی

به گزارش پول نیوز ، پژوهش پیشگامانه‌ای توسط دانشگاه‌های ژنو و بن نشان داد که هوش مصنوعی در آزمون‌های EQ (هوش هیجانی) عملکردی برتر از انسان‌ها دارد. مدل‌های زبانی مانند ChatGPT-4 در پاسخ به سناریوهای احساسی، ۸۲ درصد پاسخ‌های صحیح ارائه کردند، در حالی که انسان‌ها تنها به ۵۶ درصد موفقیت دست یافتند. این یافته‌ها، که در یک مطالعه جامع منتشر شده، نشان‌دهنده توانایی بالای هوش مصنوعی در آزمون‌های EQ برای درک و تحلیل احساسات انسانی است.

در این پژوهش، مدل‌های هوش مصنوعی نه‌تنها در پاسخ‌گویی به موقعیت‌های احساسی موفق بودند، بلکه توانستند رفتارهای متناسب با هر سناریو پیشنهاد دهند. برای مثال، در مواجهه با سناریوهای پیچیده مانند مدیریت تعارض یا همدلی در موقعیت‌های حساس، این مدل‌ها پاسخ‌هایی دقیق و منطبق با اصول روان‌شناسی ارائه کردند. این توانایی می‌تواند هوش مصنوعی در آزمون‌های EQ را به ابزاری کلیدی در حوزه‌هایی مانند آموزش، مشاوره روان‌شناختی، و مدیریت روابط تبدیل کند.

در مرحله دوم پژوهش، ChatGPT-4 مأمور طراحی آزمون‌های جدید هوش هیجانی شد. این آزمون‌ها توسط بیش از ۴۰۰ نفر ارزیابی شدند و از نظر وضوح، واقع‌گرایی، و کیفیت با آزمون‌های طراحی‌شده توسط انسان‌ها برابری کردند. این دستاورد نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در آزمون‌های EQ نه‌تنها قادر به حل مسائل احساسی است، بلکه می‌تواند ابزارهای ارزیابی نوآورانه‌ای خلق کند که در روان‌شناسی و آموزش کاربرد دارند.

محققان تأکید دارند که استفاده از هوش مصنوعی در آزمون‌های EQ باید تحت نظارت متخصصان انجام شود تا از سوگیری‌های احتمالی یا سوءتفاهم‌های ناشی از تفسیر نادرست داده‌ها جلوگیری شود. به‌گفته آن‌ها، اگرچه این فناوری پتانسیل بالایی برای بهبود تعاملات انسانی دارد، اما نیازمند تنظیمات دقیق و نظارت حرفه‌ای است.

کاربردهای این پیشرفت می‌تواند گسترده باشد؛ از بهبود برنامه‌های آموزشی برای پرورش مهارت‌های عاطفی تا استفاده در مشاوره‌های روان‌شناختی و حتی مدیریت تعارض در محیط‌های کاری. با این حال، برخی پست‌های شبکه X نگرانی‌هایی درباره استفاده نادرست از این فناوری، مانند تولید محتوای احساسی گمراه‌کننده، مطرح کرده‌اند.

گوگل و OpenAI در رقابت برای توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی هستند، و موفقیت ChatGPT-4 در این آزمون‌ها نشان‌دهنده پیشرفت‌های چشمگیر در درک عاطفی ماشین‌هاست. با این حال، کارشناسان توصیه می‌کنند که برای استفاده از این ابزارها در سناریوهای واقعی، پروتکل‌های نظارتی سخت‌گیرانه‌ای اعمال شود.