به گزارش پول نیوز ، بیل گیتس، بنیانگذار مایکروسافت و از پیشگامان عرصه فناوری، در اظهاراتی که در مصاحبه با نشریاتی همچون The Indian Express و در گفتگو با آرتور بروکس، استاد دانشگاه هاروارد، مطرح شد، پیشبینی کرده است که در حال حاضر سه دسته از مشاغل هستند که هوش مصنوعی هنوز نتوانسته جایگزین آنها شود. این اظهارات که در مارس ۲۰۲۵ مطرح و در ماه می همین سال نیز تکرار شدهاند، بر اهمیت ویژگیهای انسانی نظیر شهود، خلاقیت و تصمیمگیری لحظهای تأکید دارند.
گیتس بر این باور است که زیستشناسها در دسته اول این مشاغل قرار میگیرند. او توضیح میدهد که کشف علمی تنها با تحلیل دادهها پیش نمیرود و نیازمند شهود، پیگیری نتایج غیرمنتظره و کشف از طریق “حس” است؛ ویژگیهایی که فعلاً در تواناییهای هوش مصنوعی نیست. کارشناسان نیز این دیدگاه را تأیید میکنند و معتقدند که هوشمصنوعی در حال حاضر فاقد “جرقه خلاقانه” و “خودبازتابی” لازم برای انجام اکتشافات مستقل و تولید فرضیههای نوآورانه است. در حالی که هوش مصنوعی میتواند حجم عظیمی از دادهها را تحلیل کند و الگوها را شناسایی کند، اما نمیتواند مانند یک انسان، ارتباطات غیرمنتظره برقرار کند یا “چرایی” نتایج را درک و توضیح دهد.
دسته دوم از مشاغل مورد اشاره گیتس، کارشناسان انرژی هستند. به گفته وی، مسائل حوزه انرژی (مانند قطع برق، سوختهای نوین و تغییرات اقلیمی) دائماً در حال تغییرند و نیازمند تصمیمگیریهای آنی هستند. هوش مصنوعی هنوز نمیتواند به سرعت کافی در شرایط غیرقابل پیشبینی واکنش نشان دهد. کارشناسان انرژی نیز بر این نکته تأکید دارند که با وجود توانایی هوش مصنوعی در بهینهسازی و پیشبینی، این سیستمها فاقد شفافیت (به دلیل ماهیت “جعبه سیاه” الگوریتمها)، قضاوت اخلاقی و توانایی انطباق با رویدادهای غیرعادی هستند. بنابراین، نظارت انسانی و توانایی مداخله در لحظه برای مدیریت بحرانها در این بخش حیاتی است.
و در نهایت، دسته سوم برنامهنویسها هستند. گیتس معتقد است که هوش مصنوعی هنوز نمیتواند کدهای بدون باگ و کاملاً خودکار برای خودش بنویسد و کنترل کار همچنان در دست انسانهاست. این در حالی است که ابزارهای هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot یا ChatGPT به برنامهنویسان در تولید، تکمیل و اشکالزدایی کد کمک میکنند و بهرهوری را افزایش میدهند. اما کارشناسان حوزه برنامهنویسی نیز اذعان دارند که کد تولید شده توسط هوشمصنوعی ممکن است حاوی خطاها، باگها یا آسیبپذیریهای امنیتی باشد و نیاز مبرم به بازبینی و آزمایش انسانی دارد. هوشمصنوعی بیشتر به عنوان یک ابزار تقویتی (augmentation) عمل میکند تا جایگزین کامل، و برای حل مسائل پیچیده و خلاقانه در برنامهنویسی، همچنان به شهود و تخصص انسانی نیاز است.
به طور کلی، دیدگاه گیتس و سایر کارشناسان نشان میدهد که آینده کار در گرو همکاری انسان و هوشمصنوعی است؛ جایی که مهارتهای انسانی مانند تفکر انتقادی، تصمیمگیری استراتژیک، حل مسئله خلاقانه و شهود، مکمل تواناییهای تحلیلی و سرعتی هوش مصنوعی خواهند بود.